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版本Python2Python3Python3.4Python3.5Python3.6Python3.7Python3.8Python3.9Python3.10Python3.11Python3.12Python3.13
版本
Python 是什么？
1989 年圣诞节期间，荷兰人 Guido van Rossum 在参与研发了 ABC 语言之后，开始研发一种更好的脚本语言，取名为 Python 。
取名为 Python 是为了致敬英国的喜剧团体 Monty Python 。与传统编程语言相比，Python 的优点为：简单易懂、通用性强 他成立了 Python 软件基金会，召集开源社区的志愿者，共同研发 Python ，主要工作为修复漏洞、增加新语法。
官方网站为 https://www.python.org/大概每年发布 Python 的一个新版本，每次增加两三种新语法。 Python 解释器是什么？
按照 Python 语法编写的代码，必须交给一种称为 Python interpreter 的软件来执行，中文名为 Python 解释器。一个电脑上，安装了什么版本的 Python 解释器，则能运行相同版本的 Python 代码，也能运行更老版本的 Python 代码。
例如：如果安装了 version = 3.6 的 Python 解释器，则通常可以运行 version ≤ 3.6 的 Python 代码，通常不能运行 version ＞ 3.6 的 Python 代码。 一个电脑上，可以安装多个不同版本的 Python 解释器，从而支持多个版本的 Python 语法。
Python2
Python2.0 ：于 2000 年发布 https://www.python.org/downloads/release/2.0/Python2.1 ~ Python2.6 略Python2.7 ：于 2010 年发布 https://www.python.org/downloads/release/python-270/ ，这是 Python2 的最后一个子版本。
Python3
从 Python 2.x 到 Python 3.x 是一个大版本升级，有很多不向下兼容的差异。
因此， Python2.x 的解释器，通常不能运行 Python3.x 语法的代码。反之亦然，Python3.x 的解释器，通常不能运行 Python2.x 语法的代码。2020 年，Python 官方宣布停止维护 Python2.x ，不再修复漏洞。换句话说，这些旧版本的代码，都超过了保质期。
差异点Python2Python3输出方式用 print 关键字，例如 print "Hello"用 print() 函数，例如 print("Hello")输入方式用 raw_input() 函数用 input() 函数字符串的编码格式默认采用 ASCII默认采用 Unicode源文件的编码格式默认采用 ASCII ，因此使用中文时要在源文件开头加上一行 # -*- coding: utf-8 -*-默认采用 uft-8格式化字符串的方式用 % 符号，例如 "Hello %s" % ("World")用 str.format() 方法，例如 "Hello {}".format('World')………
Python3.0 ：于 2008 年发布 https://www.python.org/download/releases/3.0/Python3.1 ~ Python3.3 略
Python3.4
于 2014 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
采用 pip 作为 Python 包的默认安装方式。
增加标准库 pathlib ，用于按面向对象的方式操作文件路径。如下：
>>> from pathlib import Path
>>> p = Path('/root/test/1.py')
>>> p.name
'1.py'
>>> p.suffix
'.py'
>>> p.exists()
False
增加标准库 enum ，用于定义枚举类。如下：
>>> from enum import Enum
>>>
>>> class Test(Enum):
... a = 1
... b = 2
... c = 3
...
>>> Test.a
>>> Test['a'] # 可按名字索引
>>> list(Test) # 可迭代
[
增加标准库 asyncio ，用于实现异步 IO 。它取代了旧的 asyncore 库。
增加标准库 statistics ，提供了求平均值、中位数、方差等运算的函数。
增加标准库 tracemalloc ，用于跟踪内存分配的情况，方便调试。
Python3.5
于 2015 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-350/
扩展了迭代拆包运算符 * 、字典拆包运算符 ** 的语法。
可以在元组、列表、集合、字典表达式中使用：>>> *range(4)
SyntaxError: can't use starred expression here
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> {'a': 1, **{'b': 2}}
{'a': 1, 'b': 2}
可以同时多次使用：>>> print(*[1], *[2], *{'c': 3})
1 2 c
>>> dict(**{'a': 1}, **{'b': 2})
{'a': 1, 'b': 2}
增加语法：使用 Python2 风格的百分号 % 来格式化字符串。
>>> '%a' % 3.14
'3.14'
>>> b'%a' % 3.14
b'3.14'
增加关键字 async、await ，用于定义协程：
async def read_db(db):
data = await db.fetch('SELECT ...')
增加语法：类型注释（type annotations）。
对于函数，可以用冒号 : 添加形参的注释，用 -> 添加返回值的注释。这些注释会存储在函数的 __annotations__ 属性中：>>> def fun1(a, b: "字符串或 None", c: int = 0) -> int:
... pass
...
>>> fun1.__annotations__
{'b': '字符串或 None', 'c':
对于变量，可以用冒号 : 添加注释：>>> x : int # 该语句可以执行，但并不会创建变量 x
>>> x
NameError: name 'x' is not defined
>>> x : int = 1 # 添加类型注释并赋值
>>> x
1
类型注释可以是任意可执行的表达式。例如：>>> x : int # 该注释为一个类型，不会强制类型检查，但可以供 IDE 等工具进行静态类型检查
>>> x : 'Hello' # 该注释为一个 str 值
>>> x : print('Hello') # 该注释为一个语句
Hello
增加标准库 typing ，定义了一些类型，常用于类型注释。
增加标准库 zipapp ，用于将 Python 脚本打包成可执行的归档文件，扩展名为 .pyz 。
Python3.6
于 2016 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-360/
dict 中的元素以前是按 key 顺序存储：
>>> {2:'', 1:''}
{1: '', 2: ''}
现在会按插入顺序存储：
>>> {2:'', 1:''}
{2: '', 1: ''}
增加语法：在数字中插入下划线作为分隔符，提高可读性。
>>> 1_000_111_000
1000111000
>>> '{:_}'.format(1000000) # 格式化字符串时也可输出下划线
'1_000_000'
增加语法：给字符串加上前缀 f 时，会将花括号 { } 中的内容当成 Python 代码执行。
这种语法称为 f-string ，常用于格式化字符串，比使用 str.format() 更方便。可以执行花括号中的代码，嵌入一个值到字符串中：>>> a = 1
>>> f'a={a}'
'a=1'
>>> f'a + 1 = {int(a) + 1}'
'a + 1 = 2'
>>> f'{{ a }}' # 如果原字符串包含花括号，则需要转义为两个花括号
'{ a }'
可以填充字符串到指定长度，实现 str.ljust()、str.rjust()、str.center() 的功能。>>> f'{a :5}' # 用空格填充字符串，至少输出 5 个字符的长度（如果原字符串超过该长度，则不会填充）
' 1'
>>> f'{a :05}' # 用数字 0 填充
'00001'
>>> f'{a :零>5}' # 用任意单个字符填充
'零零零零1'
>>> f'{a :>5}' # 右对齐（默认采用该对齐方式）
'1 '
>>> f'{a :<5}' # 左对齐
'1 '
>>> f'{a :^5}' # 中心对齐
' 1 '
完整语法示例：>>> content = 1
>>> fill = ' '
>>> align = '>'
>>> width = 5
>>> f'{content :{fill}{align}{width}}'
' 1'
可以截断字符串到指定长度：>>> f'{"helloworld" :.5}' # 截断字符串，最多输出 5 个字符的长度
'hello'
>>> f'{"helloworld" :10.5}' # 先截断，再填充
'hello '
可以转换数字的输出格式：>>> f'{10 :+d}' # 输出为 int 类型，并给非负数添加 + 前缀（否则默认只给负数添加 - 前缀）
'+10'
>>> f'{10000 :,d}' # 输出为 int 类型，并用 , 或 _ 作为千位分隔符
'10,000'
>>> f'{10 :f}' # 输出为 float 类型
'10.000000'
>>> f'{10 :e}' # 输出为科学计数法
'1.000000e+01'
可以转换数字的进制：>>> f'{10 :b}' # 输出为二进制
'1010'
>>> f'{10 :o}' # 输出为八进制
'12'
>>> f'{10 :x}' # 输出为小写的十六进制
'a'
>>> f'{10 :X}' # 输出为大写的十六进制
'A'
>>> f'{10 :#X}' # 加上 # ，则会添加这种进制类型对应的前缀
'0XA'
支持给类定义 __init_subclass__() 方法，用于初始化子类。如下：
>>> class Person:
... subclasses = []
... def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
... super().__init_subclass__(*args, **kwargs)
... print('A new subclass is created:', cls)
... cls.subclasses.append(cls)
...
>>> class Man(Person): # 创建子类时，会自动执行父类的 __init_subclass__() 方法
... pass
...
A new subclass is created:
>>> Person.subclasses
[
增加标准库 secrets ，用于生成安全的随机数。
原有的 random 模块生成的随机数可能被预测，安全性低，因此不适合用作密码、加密密钥。
Python3.7
于 2018 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-370/
Python3.8
于 2019 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-380/
增加语法：在 f-string 中可用 {var} 或 {var=} 的格式插入变量的值，方便调试。
>>> f'{a}'
NameError: name 'a' is not defined # 读取不存在的变量时会报错
>>> a = 1
>>> f'{a}'
'1'
>>> f'{a=}'
'a=1'
>>> f'DEBUG: {id(1)=}' # 也可插入函数的返回值，会自动转换成 str 类型
'DEBUG: id(1)=140298296357120'
增加语法：赋值表达式，用于给表达式中的变量赋值。
if a := input(): # 相当于先执行 a = input() 再执行 if a:
print(a)
>>> (a := 0) + 1
1
>>> a
0
增加语法：定义函数时，可以在形参列表中，插入一个正斜杆 / 、一个星号 *
原本，函数的每个形参，可以接收 positional argument 形式的实参，也可以接收 keyword argument 形式的实参。>>> def fun1(a, b=None):
... pass
...
>>> fun1(1, 2)
>>> fun1(a=1, b=2)
现在，可以在函数的形参列表中，插入一个正斜杆 / ，表示其左侧的所有形参，只允许接收 positional argument 形式的实参。>>> def fun1(a, b=None, /):
... pass
...
>>> fun1(1, 2)
>>> fun1(a=1, b=2)
TypeError: fun1() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a, b'
现在，可以在函数的形参列表中，插入一个星号 * ，表示其右侧的所有形参，只允许接收 keyword argument 形式的实参。>>> def fun1(*, a, b=None):
... pass
...
>>> fun1(1, 2)
TypeError: fun1() takes 0 positional arguments but 2 were given
>>> fun1(a=1, b=2)
更复杂的示例：>>> def fun1(a, / , b , *, c, **kwargs):
... pass
...
>>> fun1()
TypeError: fun1() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'
>>> fun1(1, 2)
TypeError: fun1() missing 1 required keyword-only argument: 'c'
>>> fun1(1, 2, c=3)
支持在 finally 语句块中使用 continue 关键字。
multiprocessing 模块增加一个 SharedMemory 类，用于创建进程之间的共享内存。
Python3.9
于 2020 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-390/
dict 类增加合并运算符 |、更新运算符 |= 。
以前合并字典的方式主要有两种：{**d1, **d2}
d1.update(d2) # update() 方法会改变字典的内容
例如：>>> d1 = {1: 'A'}
>>> d2 = {2: 'B'}
>>> {**d1, **d2}
{1: 'A', 2: 'B'}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{1: 'A', 2: 'B'}
现在可以通过运算符合并字典：>>> d1 = {1: 'A'}
>>> d2 = {2: 'B'}
>>> d1 | d2 # 相当于 {**d1, **d2}
{1: 'A', 2: 'B'}
>>> d1 |= d2 # 相当于 d1.update(d2)
>>> d1
{1: 'A', 2: 'B'}
str 类增加两个方法 removeprefix()、removesuffix() 。如下：
>>> s = 'Hello'
>>> s.rstrip('lo') # 以前的 rstrip() 方法会删除右侧所有匹配的单个字符
'He'
>>> s.removesuffix('lo') # 现在的 removesuffix() 方法只会删除匹配的子字符串
'Hel'
其原理为：
def removeprefix(self: str, prefix: str, /) -> str:
if self.startswith(prefix):
return self[len(prefix):]
else:
return self[:]
支持将大部分内置类型的类名用作函数实参，便于声明注释。如下：
>>> T = type[int]
>>> T
type[int]
>>> list[str] == list[str]
True
>>> tuple[int, ...]
tuple[int, ...]
>>> def fun1(x: dict[str, list[int]]):
... pass
...
Python3.10
于 2021 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-3100/增加语法：match-case 模式匹配。增加语法：用 | 运算符连接多个类型，表示 Union 类型。>>> int | str # 相当于 typing.Union[int, str]
>>> isinstance(1, int|str) # 相当于 isinstance(1, (int, str)) 或 isinstance(1, typing.Union[int, str])
True
>>> issubclass(set, int|str)
False
调用 open() 函数时，允许传入参数 encoding='locale' ，等价于 encoding=None ，表示采用当前平台的默认编码格式。
Python3.11
于 2022 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-3110/
CPython 解释器优化了加载模块、调用函数等操作，使得 Python3.11 比 Python3.10 的启动速度、运行速度快了 10%~60% 。
增加了标准异常类型 BaseExceptionGroup、ExceptionGroup ，用于将多个异常打包为一组。异常组只能用语法 except* 捕捉。
例：>>> try:
... raise ExceptionGroup('异常组1', ([ # 创建异常组时，需要传入组名，和一组异常对象。支持嵌套异常组
... KeyError('invalid key'),
... TypeError('invalid type'),
... ValueError('invalid value'),
... ]))
... except* TypeError as e:
... print('A')
... except* (TypeError, ValueError) as e:
... print('B')
...
A
B
+ Exception Group Traceback (most recent call last):
| File "
| ExceptionGroup: 异常组1 (1 sub-exception)
+-+---------------- 1 ----------------
| KeyError: 'invalid key'
+------------------------------------
try 一个异常组时，会从上往下检查各个 except* 。
每个 except* 可以指定一个或多个异常，只要任一异常包含于异常组，则执行该 except* 子句。然后从异常组删除已捕捉的异常，继续匹配之后的 except* 。一个普通异常最多触发一个 except 子句，而一个异常组可能触发多个 except* 子句。如果 except* 没有捕捉异常组中的全部异常，则剩下的异常会被抛出。 打印 tracebacks 异常信息时，能更准确地指出引发异常的代码位置。
以前，Python 解释器在执行 Python 程序时，只知道当前执行的是哪条字节码。现在，用两个 uint8_t 数据类型记录每条字节码的起始偏移量、结束偏移量，从而能根据已执行的偏移量，判断目前执行到哪条字节码的哪个位置。例如编写一个 test.py 脚本：1 + 2/0 + 3
然后用 python 命令执行：[root@CentOS ~]# python test.py
Traceback (most recent call last):
File "/root/test.py", line 1, in
1 + 2/0 + 3
~^~
ZeroDivisionError: division by zero
倒数第二行信息是 Python3.11 才能打印的，指出这行代码的哪个位置引发了异常。缺点：
pyc 文件、内存中的字节码体积会增大 22% 。不过一般 Python 程序的字节码总共只有几十 MB ，影响小。用 Python 解释器交互式编程时，没有该功能。
Python3.12
于 2023 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-3120/
f-string 增加了几种语法。
花括号 { } 内可包含担任定界符的引号：>>> f'array={[1, 'hello']}'
"array=[1, 'hello']"
花括号 { } 内可嵌套多层 f-string ：>>> f'{ f'{1+1}'= }'
" f'{1+1}'= '2'"
花括号 { } 内的 Python 代码可跨越多行，可添加注释：>>> f'{
... [1, # one
... 2] # two
... }'
'[1, 2]'
花括号 { } 内可以包含反斜杠 \ ，因此可以包含转义字符：>>> f'{'\n'}'
'\n'
简化定义泛型的语法。
旧的语法：from typing import TypeVar, Generic
T = TypeVar('T')
class Test(Generic[T]):
def __init__(self, value: T) -> None:
pass
新的语法：class Test[T]:
def __init__(self, value: T) -> T:
...
可用 type 关键字定义类型别名：
type Point = tuple[float, float]
在 Python 进程中创建子 Python 解释器时，允许每个 Python 解释器不再共享一个 GIL ，而是分别创建一个 GIL 。不过启用该功能需要调用 Cpython 的 API 。
Python3.13
于 2024 年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-3130/
改进了交互式终端 shell ，更方便用户使用。
它基于 PyPy 解释器进行工作。提示符 >>>、... 和异常报错，会显示成彩色。支持多行编辑。如下，一条 Python 语句跨越多行时，可以按方向键，让光标上下移动，想修改哪行就修改哪行。>>> print(
... 1
... )
多行编辑时，即使包含空行，也能根据缩进，正确识别一个语句块的结束。>>> for i in range(3):
... print(i)
...
... print(i)
...
...
可按 F1 进入帮助模式。此时输入一个字符串，即可查询相关的帮助文档。按 q 可退出该模式。可按 F2 进入历史模式，用于查看用户输入的历史命令。此时不会显示 >>>、... ，方便鼠标拖动复制。按 q 可退出该模式。可按 F3 进入粘贴模式。 允许禁用 GIL 全局锁，使得多个 Python 线程可以被 CPU 同时执行，称为自由线程。
这是一个实验性功能，默认未开启。详见：https://py-free-threading.github.io/如果想启用该功能，用户需要自己从源代码构建 CPython 解释器，添加 --disable-gil 选项。可执行 python -c "import sys; print(sys._is_gil_enabled())" 来检查 GIL 是否启用。如果某个 Python 模块调用了 C/C++ 代码，则必须显示声明 GIL_NOT_USED ，否则 Python 解释器依然会启用 GIL 全局锁。 允许在 CPython 解释器中，启用 JIT 即时编译器，从而加快某些 Python 代码的执行速度。
这是一个实验性功能，默认未开启。如果想启用该功能，用户需要自己从源代码构建 CPython 解释器，添加 --enable-experimental-jit 选项。